Uncensored AI 聊天集成分步指南

前提条件：SDK 与 API 密钥

首先从仪表板获取您的 API 密钥。您可以使用 Google 或电子邮件和密码注册。不需要电话号码。您的密钥在创建后立即显示。

• 使用官方 OpenAI SDK 或你选择的语言。
• 确保您的环境支持所需的 SDK 版本。
• 将 API 密钥安全地保存在环境变量中。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

步骤 1：配置 Base URL

将您的 SDK 指向我们的基础 URL。这确保所有请求都路由到我们的无审查模型。标准的 OpenAI 端点结构保持完全一致。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

不要更改端点路径。只有基础 URL 不同。这使你的代码与现有的 OpenAI 客户端兼容。

步骤 2：发送您的第一个聊天请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求。包含你的 system prompt 和 user 消息。模型针对合法成人内容不拒绝响应。

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

将模型参数设置为 "uncensored"。这确保您获得专为无限制输出调优的特定模型。如果您希望使用默认的 2,048 token，请避免设置 max_tokens。

步骤 3：启用流式传输以获取实时输出

通过将 stream 设置为 true 来启用流式传输。您为每个令牌接收服务器发送事件 (SSE)。这允许实时显示响应。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token 用量统计信息出现在最后一个数据块中。这有助于您准确追踪成本。流式传输可降低用户的感知延迟。

步骤 4：使用无审查模型进行函数调用

在请求体中定义函数。模型可以根据用户输入调用这些函数。这对于提取数据或触发操作非常有用。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

指定 tool_choice 以控制模型如何选择函数。此功能与我们的无限制模型无缝协作。您可以将其用于游戏逻辑或结构化数据提取。

步骤 5：强制使用 JSON 模式处理结构化数据

将 response_format 设置为 json_object。这强制模型输出有效的 JSON。它减少了应用程序中的解析错误。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

这对于生成结构化数据（如游戏状态或配置文件）非常理想。确保您的提示清晰定义 JSON 模式。模型会一致地遵循此格式。

步骤 6：管理 Token 和上下文窗口

上下文窗口为 100,000 个 token。这包括提示词和补全。仔细管理您的 token 使用情况以保持在限制范围内。

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

将 max_tokens 设置为控制输出长度。默认为 2,048 个令牌。您可以将每个请求的值增加到 16,000 个令牌。在 API 响应头中跟踪令牌使用情况。

步骤 7：调试常见的集成错误

首先检查您的 API 密钥有效性。确保基础 URL 正确。查看错误消息以获取具体细节。

• 401：无效或过期的 API 密钥。
• 429：超出速率限制（300 次请求/分钟）。
• 400：无效的请求体或参数。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

验证您的模型参数设置为 "uncensored"。确保您未超过 8 MB 的请求体限制。如果遇到重复收费或余额问题，请使用支持页面。

结论：为何无审查 AI 聊天是正确选择

我们的 API 为开发者提供直接的无审查解决方案。您获得一个用于合法成人内容的无内容过滤的 OpenAI 兼容端点。定价透明，按量付费。无订阅锁定或月费。余额永不过期。今天就开始集成，享受免费试用额度。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);