Guida passo dopo passo all'integrazione della chat AI uncensored

Prerequisiti: SDK e chiavi API

Inizia ottenendo la tua chiave API dal dashboard. Puoi registrarti utilizzando Google o un'email e una password. Non è richiesto il numero di telefono. La tua chiave appare immediatamente dopo la creazione.

• Usa la SDK ufficiale di OpenAI per il tuo linguaggio preferito.
• Assicurati che il tuo ambiente supporti la versione SDK richiesta.
• Mantieni la tua chiave API al sicuro nelle tue variabili d'ambiente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Passo 1: Configura l'URL di base

Indirizza il tuo SDK al nostro URL base. Questo garantisce che tutte le richieste vengano instradate al nostro modello senza filtri. La struttura standard dell'endpoint OpenAI rimane identica.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Non modificare il percorso dell'endpoint. Solo l'URL base è diverso. Questo mantiene il tuo codice compatibile con i client OpenAI esistenti.

Passo 2: Invio della tua prima richiesta chat

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions. Includi il tuo prompt di sistema e i messaggi utente. Il modello risponde senza rifiuti di contenuto per contenuti adulti leciti.

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Imposta il parametro del modello su "uncensored". Questo garantisce di ottenere il modello specifico ottimizzato per l'output senza restrizioni. Evita di impostare max_tokens se vuoi il valore predefinito di 2,048 token.

Passo 3: Abilitazione dello streaming per l'output in tempo reale

Abilita lo streaming impostando stream su true. Ricevi Server-Sent Events (SSE) per ogni token. Ciò consente la visualizzazione in tempo reale delle risposte.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Le statistiche sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Ciò ti aiuta a monitorare i costi con precisione. Lo streaming riduce la latenza percepita per gli utenti.

Passo 4: Utilizzo del Function Calling con il modello uncensored

Definisci le funzioni nel corpo della richiesta. Il modello può chiamare queste funzioni in base all'input dell'utente. Questo è utile per estrarre dati o attivare azioni.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Specificare tool_choice per controllare come il modello seleziona le funzioni. Questa funzione funziona perfettamente con il nostro modello senza restrizioni. Puoi usarla per la logica di gioco o l'estrazione di dati strutturati.

Passo 5: Forza della modalità JSON per dati strutturati

Imposta response_format su json_object. Questo forza il modello a produrre JSON valido. Riduce gli errori di analisi nella tua applicazione.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Questo è ideale per generare dati strutturati come stati di gioco o file di configurazione. Assicurati che i tuoi prompt definiscano chiaramente lo schema JSON. Il modello aderisce a questo formato in modo coerente.

Passo 6: Gestione dei token e delle finestre di contesto

La finestra di contesto è di 100.000 token. Questo include sia il prompt che il completazione. Gestisci attentamente l'utilizzo dei token per rimanere entro i limiti.

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Imposta max_tokens per controllare la lunghezza dell'output. Il valore predefinito è di 2.048 token. Puoi aumentarlo fino a 16.000 token per richiesta. Monitora l'utilizzo dei token nelle intestazioni della risposta API.

Passo 7: Debugging degli errori comuni di integrazione

Verifica prima la validità della tua chiave API. Assicurati che l'URL di base sia corretto. Rivedi i messaggi di errore per i dettagli specifici.

• 401: Chiave API non valida o scaduta.
• 429: Limite di velocità superato (300 richieste al minuto).
• 400: Corpo della richiesta o parametri non validi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verifica che il tuo parametro del modello sia impostato su "uncensored". Assicurati di non superare il limite del corpo della richiesta di 8 MB. Utilizza la pagina di supporto per doppi addebiti o problemi di credito.

Conclusione: Perché la chat AI uncensored è la scelta giusta

La nostra API offre una soluzione semplice e senza filtri per gli sviluppatori. Ottieni un endpoint compatibile con OpenAI senza filtri del contenuto per contenuti adulti leciti. I prezzi sono trasparenti e pay-as-you-go. Nessun blocco di abbonamento o canone mensile. Il credito non scade mai. Inizia l'integrazione oggi con un credito di prova gratuito.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);