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https://api.chataiunrestricted.com/v1

API de LLM sin censura para adultos

Chat AI sin restriccionesGuía paso a paso para integrar IA sin censura

Guía paso a paso para integrar IA sin censura

Obtén tu integración de chat de IA sin censura funcionando en minutos con nuestra API compatible con OpenAI. Esta guía te guía a través de la configuración de endpoints, respuestas en streaming y manejo de datos estructurados sin rechazos de contenido.

Última actualización

Resumen

  • Usa el endpoint estándar /v1/chat/completions con una URL base personalizada.
  • El streaming se habilita mediante Server-Sent Events para la salida de tokens en tiempo real.
  • Se admite la invocación de funciones y el modo JSON para la extracción de datos estructurados.
  • El precio es de pago por uso mediante criptomonedas, sin tarifas de suscripción mensual.

Prerrequisitos: SDK y claves API

Comienza obteniendo tu clave API del panel de control. Puedes registrarte usando Google o un correo electrónico y contraseña. No se requiere número de teléfono. Tu clave aparece inmediatamente después de la creación.

  • Usa el SDK oficial de OpenAI para el lenguaje de tu elección.
  • Asegúrate de que tu entorno soporte la versión requerida del SDK.
  • Mantén tu clave API segura en tus variables de entorno.
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Paso 1: Configura la URL base

Apunta tu SDK a nuestra URL base. Esto asegura que todas las solicitudes se enruten a nuestro modelo sin censura. La estructura del endpoint estándar de OpenAI permanece idéntica.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

No cambies la ruta del endpoint. Solo difiere la URL base. Esto mantiene tu código compatible con los clientes existentes de OpenAI.

Paso 2: Envía tu primera solicitud de chat

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions. Incluye tu prompt de sistema y mensajes de usuario. El modelo responde sin rechazos de contenido para contenido adulto legal.

curl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Establece el parámetro del modelo a "uncensored". Esto asegura que obtienes el modelo específico ajustado para salidas sin restricciones. Evita establecer max_tokens si deseas el valor predeterminado de 2,048 tokens.

Paso 3: Habilitación del streaming para salida en tiempo real

Habilita el streaming estableciendo stream en true. Recibes Server-Sent Events (SSE) por cada token. Esto permite la visualización en tiempo real de las respuestas.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Las estadísticas de uso de tokens aparecen en el fragmento final. Esto te ayuda a rastrear los costos con precisión. El streaming reduce la latencia percibida para los usuarios.

Paso 4: Uso de llamadas de funciones con el modelo sin censura

Define funciones en el cuerpo de la solicitud. El modelo puede invocar estas funciones según la entrada del usuario. Esto es útil para extraer datos o desencadenar acciones.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Especifica tool_choice para controlar cómo el modelo selecciona funciones. Esta función funciona perfectamente con nuestro modelo sin restricciones. Puedes usarla para lógica de juegos o extracción de datos estructurados.

Paso 5: Forzar el modo JSON para datos estructurados

Establece response_format en json_object. Esto obliga al modelo a generar JSON válido. Reduce los errores de análisis en tu aplicación.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Esto es ideal para generar datos estructurados como estados de juego o archivos de configuración. Asegúrate de que tus prompts definan claramente el esquema JSON. El modelo se adhiere a este formato de manera consistente.

Paso 6: Manejo de tokens y ventanas de contexto

La ventana de contexto es de 100.000 tokens. Esto incluye tanto el prompt como el completado. Gestiona tu uso de tokens cuidadosamente para mantenerte dentro de los límites.

curl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Establece max_tokens para controlar la longitud de la salida. El valor predeterminado es de 2,048 tokens. Puedes aumentar esto hasta 16,000 tokens por solicitud. Rastrea el uso de tokens en los encabezados de respuesta de la API.

Paso 7: Depuración de errores comunes de integración

Comprueba primero la validez de tu clave API. Asegúrate de que la URL base sea correcta. Revisa los mensajes de error para obtener detalles específicos.

  • 401: Clave API inválida o expirada.
  • 429: Límite de velocidad excedido (300 solicitudes por minuto).
  • 400: Cuerpo de solicitud o parámetros inválidos.
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verifique que su parámetro de modelo esté configurado como "uncensored". Asegúrese de no exceder el límite de cuerpo de solicitud de 8 MB. Utilice la página de soporte para duplicaciones de cargos o problemas de crédito.

Conclusión: Por qué el chat de IA sin censura es la opción adecuada

Nuestra API ofrece una solución sencilla y sin censura para desarrolladores. Obtienes un endpoint compatible con OpenAI sin filtros de contenido para contenido adulto lícito. Los precios son transparentes y de pago por uso. Sin bloqueos de suscripción ni cuotas mensuales. El crédito nunca caduca. Comienza a integrar hoy con un crédito de prueba gratuito.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Preguntas frecuentes

¿El modelo de chat de IA sin censura está realmente sin restricciones?

Sí, el modelo no rechaza temas adultos, ficticios o controversiales legales. Está ajustado para salida sin restricciones. El único límite estricto es la ausencia de contenido sexual que involucra a menores.

¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto?

La ventana de contexto es de 100.000 tokens. Esto incluye tanto el prompt como la respuesta. Puedes establecer max_tokens hasta 16.000 por solicitud.

¿Cómo pago por la API de bot de IA sin censura?

Paga solo con criptomonedas. Aceptamos USDT (TRC20) o USDC (Base). El crédito prepagado se carga por el uso real de tokens. Los errores y las denegaciones son gratuitos.

¿La API de chat de uncensored AI admite streaming?

Sí, el streaming está habilitado mediante Server-Sent Events (SSE). Recibes la salida de tokens en tiempo real. Las estadísticas de uso de tokens aparecen en el último fragmento.

Tu clave de API está al lado

Regístrate, obtén la clave y cambia la URL del endpoint. Eso es todo lo que hay.

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