Integra la API LLM Uncensored

Autenticación & URL base

Usa tu clave de API con la URL base https://api.chataiunrestricted.com/v1 para todas las solicitudes. Genera tu clave al instante mediante Google o correo electrónico en el panel de control, y aparecerá inmediatamente para copiar y pegar.

Incluye la clave en el Authorization header como token bearer. El endpoint admite clientes estándar compatibles con OpenAI, por lo que solo necesitas actualizar la URL base y la clave API en la configuración de tu SDK.

• Mantén tu clave privada; una clave activa reemplaza a la anterior.
• Errores como 401 indican una clave inválida, mientras que 402 señala crédito insuficiente.

Endpoint Chat Completions

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo uncensored para recibir respuestas de texto. El modelo responde sin rechazos de contenido para uso adulto lícito, lo que lo hace ideal para escritura creativa y roleplay.

Establece el cuerpo de la solicitud con tus mensajes y parámetros opcionales como temperature. Los errores y rechazos son gratuitos, por lo que solo pagas por el uso real de tokens.

• El ID del modelo es siempre uncensored.
• No hay disponibles embeddings ni generación de imágenes.

Respuestas en streaming (SSE)

Habilita la transmisión estableciendo stream: true para recibir actualizaciones token por token mediante Server-Sent Events. Esto reduce la latencia percibida en aplicaciones interactivas y permite la visualización en tiempo real del texto generado.

El último fragmento incluye estadísticas de uso de tokens, por lo que puedes rastrear el consumo con precisión. El streaming funciona con todos los parámetros estándar, incluyendo la temperatura y top_p.

• Utiliza streaming para una mejor experiencia de usuario en interfaces de chat.
• Analiza el flujo SSE para manejar respuestas parciales.

Llamada de funciones y herramientas

Define las herramientas en tu solicitud para habilitar la invocación de funciones, permitiendo que el modelo devuelva datos estructurados para su uso externo. Utiliza el tool_choice parámetro para controlar si el modelo llama a una función de forma automática o manual.

Esta característica es útil para integrar la API con otros servicios o extraer formatos de datos específicos. El modelo admite definiciones de herramientas estándar compatibles con OpenAI.

• Define herramientas en el tools array.
• Usar tool_choice para un control preciso.

Modo JSON y parámetros

Establecer response_format para json_object para forzar la salida JSON, asegurando un análisis consistente para tu aplicación. Usa parámetros como temperature, top_p, y stop para ajustar el estilo de respuesta.

La ventana de contexto admite 100,000 tokens para la entrada y salida combinadas, con una salida máxima de 16,000 tokens por solicitud. Esto permite un contexto extenso sin enrutamiento complejo.

• Usa el modo JSON para datos estructurados.
• Ajustar parámetros para el control creativo.

Límites, Errores & Ventana de Contexto

La API limita a 300 solicitudes por minuto por clave y 8 solicitudes concurrentes. El tamaño máximo del cuerpo de la solicitud es de 8 MB, lo que garantiza un procesamiento eficiente para entradas grandes.

Maneja errores como 401 (clave inválida), 402 (sin crédito) y 429 (límite de velocidad) verificando el estado de la respuesta. El crédito nunca expira y el crédito prepagado se cobra según el uso real de tokens.

• Monitora los límites de velocidad para evitar errores 429.
• Recarga crédito mediante cripto para uso continuo.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)