Integra l'API LLM Uncensored

Autenticazione & URL di Base

Usa la tua chiave API con l'URL di base https://api.chataiunrestricted.com/v1 per tutte le richieste. Genera la tua chiave istantaneamente tramite Google o email nella dashboard e apparirà immediatamente per il copia-incolla.

Includi la chiave nel Authorization header come token bearer. L'endpoint supporta client standard compatibili con OpenAI, quindi devi solo aggiornare l'URL base e la chiave API nella configurazione del tuo SDK.

• Mantieni la chiave privata; una chiave attiva sostituisce quella precedente.
• Errori come 401 indicano una chiave non valida, mentre 402 segnala credito insufficiente.

Endpoint Chat Completions

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello uncensored per ricevere risposte testuali. Il modello risponde senza rifiuti di contenuto per l'uso adulto lecito, rendendolo ideale per la scrittura creativa e il roleplay.

Imposta il corpo della richiesta con i tuoi messaggi e parametri opzionali come la temperatura. Gli errori e i rifiuti sono gratuiti, quindi paghi solo per l'utilizzo reale dei token.

• L'ID del modello è sempre uncensored.
• Non sono disponibili embedding o generazione di immagini.

Risposte in streaming (SSE)

Abilita lo streaming impostando stream: true per ricevere aggiornamenti token per token tramite Server-Sent Events. Questo riduce la latenza percepita per le applicazioni interattive e consente la visualizzazione in tempo reale del testo generato.

L'ultimo chunk include le statistiche sull'utilizzo dei token, così puoi monitorare il consumo con precisione. Lo streaming funziona con tutti i parametri standard, inclusi temperatura e top_p.

• Utilizza lo streaming per una migliore esperienza utente nelle interfacce di chat.
• Analizza il flusso SSE per gestire le risposte parziali.

Function Calling & Tools

Definisci gli strumenti nella richiesta per abilitare il richiamo delle funzioni, consentendo al modello di restituire dati strutturati per l'uso esterno. Usa il tool_choice parametro per controllare se il modello chiama una funzione automaticamente o manualmente.

Questa funzionalità è utile per integrare l'API con altri servizi o estrarre formati di dati specifici. Il modello supporta le definizioni standard degli strumenti compatibili con OpenAI.

• Definisci gli strumenti nel tools array.
• Usa tool_choice per un controllo preciso.

Modalità JSON e parametri

Imposta response_format a json_object per imporre l'output JSON, garantendo un parsing coerente per la tua applicazione. Utilizza parametri come temperature, top_p, e stop per affinare lo stile della risposta.

La finestra di contesto supporta 100.000 token per prompt e completamento combinati, con un output massimo di 16.000 token per richiesta. Ciò consente un contesto esteso senza routing complesso.

• Usa la modalità JSON per dati strutturati.
• Regola i parametri per il controllo creativo.

Limiti, Errori & Finestra di Contesto

L'API impone un limite di 300 richieste al minuto per chiave e 8 richieste concorrenti. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB, garantendo un'elaborazione efficiente per input di grandi dimensioni.

Gestisci gli errori come 401 (chiave non valida), 402 (credito insufficiente) e 429 (limite di frequenza) controllando lo status della risposta. Il credito non scade e il credito prepagato viene addebitato in base all'utilizzo reale dei token.

• Monitorare i limiti di velocità per evitare errori 429.
• Ricarica il credito tramite crypto per un utilizzo continuo.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)