Integrer Uncensored LLM API

Autentificering & Base URL

Brug din API-nøgle med base-URL'en https://api.chataiunrestricted.com/v1 til alle anmodninger. Generer din nøgle øjeblikkeligt via Google eller e-mail på dashboardet, og den vises straks til copy-paste-brug.

Inkluder nøglen i Authorization header som en bearer-token. Endpointet understøtter standard OpenAI-kompatible klienter, så du kun skal opdatere base-URL'en og API-nøglen i din SDK-konfiguration.

• Hold din nøgle privat; én aktiv nøgle erstatter den tidligere.
• Fejl som 401 indikerer en ugyldig nøgle, mens 402 signalerer utilstrækkelig kredit.

Chat Completions Endpoint

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med model-ID uncensored for at modtage tekstsvare. Modellen svarer uden indholdsafvisninger for lovligt voksen brug, hvilket gør den ideel til kreativ skrivning og roleplay.

Indstil anmodningskroppen med dine beskeder og valgfrie parametre som temperatur. Fejl og afslag er gratis, så du betaler kun for reel tokenbrug.

• Model-ID'en er altid uncensored.
• Ingen embeddings eller billedgenerering er tilgængelige.

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true for at modtage token-for-token opdateringer via Server-Sent Events. Dette reducerer den opfattede latens for interaktive applikationer og tillader realtidsvisning af genereret tekst.

Den sidste chunk indeholder tokenbrugsstatistikker, så du kan spore forbrug præcist. Streaming fungerer med alle standardparametre, herunder temperatur og top_p.

• Brug streaming til bedre brugeroplevelse i chatgrænseflader.
• Parser SSE-strømmen til at håndtere delvise svar.

Function Calling & Tools

Definer værktøjer i din request for at aktivere function calling, hvilket tillader modellen at returnere strukturerede data til ekstern brug. Brug tool_choice parameter til at kontrollere, hvorvidt modellen kalder en funktion automatisk eller manuelt.

Denne funktion er nyttig til at integrere API'et med andre tjenester eller udtrække specifikke dataformater. Modellen understøtter standard OpenAI-kompatible tool-definitioner.

• Definer værktøjer i tools array.
• Brug tool_choice for præcis kontrol.

JSON-tilstand & parametre

Indstil response_format til json_object til at håndhæve JSON-output, hvilket sikrer konsistent parsing til din applikation. Brug parametre som temperature, top_p, og stop for at finjuste responsstilen.

Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens til kombineret prompt og completion, med et max output på 16.000 tokens pr. anmodning. Dette giver omfattende kontekst uden kompleks routing.

• Brug JSON-tilstand til strukturerede data.
• Juster parametre til kreativ kontrol.

Begrænsninger, fejl & kontekstvindue

API'en håndhæver en grænse på 300 anmodninger i minuttet per nøgle og 8 samtidige anmodninger. Den maksimale anmodningskropstørrelse er 8 MB, hvilket sikrer effektiv behandling af store inputs.

Håndter fejl som 401 (ugyldig nøgle), 402 (manglende kredit) og 429 (rate limit) ved at tjekke responsstatus. Kredit udløber ikke, og forudbetalt kredit opkræves baseret på reel token-forbrug.

• Overvåg ratebegrænsninger for at undgå 429-fejl.
• Top op kredit via krypto til kontinuerlig brug.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)