Uncensored LLM API 통합

인증 및 Base URL

API 키를 기본 URL https://api.chataiunrestricted.com/v1 모든 요청에 대해. 대시보드에서 Google 또는 이메일을 통해 키를 즉시 생성하면 복사하여 사용할 수 있도록 즉시 표시됩니다.

키를 Authorization header에 Bearer 토큰으로 설정합니다. 이 엔드포인트는 표준 OpenAI 호환 클라이언트를 지원하므로 SDK 설정의 기본 URL과 API 키만 업데이트하면 됩니다.

• 키를 비공개로 유지하세요. 하나의 활성 키가 이전 키를 대체합니다.
• 401은 잘못된 키를, 402는 크레딧 부족을 나타냅니다.

채팅 완료 엔드포인트

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 모델 ID uncensored 텍스트 응답을 받습니다. 이 모델은 합법적인 성인용 콘텐츠에 대해 콘텐츠 거부 없이 응답하므로 창작 글쓰기와 역할극에 이상적입니다.

메시지와 온도 등의 선택적 매개변수를 사용하여 요청 본문을 설정하세요. 오류와 거부는 무료이므로 실제 토큰 사용량에 대해서만 요금이 청구됩니다.

• 모델 ID는 항상 uncensored.
• 임베딩 또는 이미지 생성이 제공됩니다.

스트리밍 응답 (SSE)

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 서버 전송 이벤트를 통해 토큰 단위로 업데이트를 받습니다. 이는 대화형 애플리케이션의 지각된 지연 시간을 줄이고 생성된 텍스트의 실시간 표시를 가능하게 합니다.

최종 청크에는 토큰 사용량 통계가 포함되어 있으므로 소모량을 정확하게 추적할 수 있습니다. 스트리밍은 temperature 및 top_p를 포함한 모든 표준 파라미터와 함께 작동합니다.

• 채팅 인터페이스에서 더 나은 사용자 경험을 위해 스트리밍을 사용하세요.
• SSE 스트림을 파싱하여 부분 응답을 처리하세요.

함수 호출 & 도구

외부 사용을 위해 구조화된 데이터를 반환할 수 있도록 함수 호출을 활성화하기 위해 요청에 도구를 정의하세요. 다음을 사용하세요. tool_choice 모델이 함수를 자동으로 호출할지 수동으로 호출할지 여부를 제어합니다.

이 기능은 API를 다른 서비스와 통합하거나 특정 데이터 형식을 추출하는 데 유용합니다. 모델은 표준 OpenAI 호환 도구 정의를 지원합니다.

• 다음에 도구를 정의하세요 tools 배열입니다.
• 사용 tool_choice 정밀한 제어를 위해

JSON 모드 및 매개변수

設定 response_format 수신하여 json_object JSON 출력을 강제하여 애플리케이션의 일관된 파싱을 보장합니다. Use parameters like temperature, top_p, 그리고 stop 응답 스타일을 미세 조정합니다.

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 컴플리션에 대해 100,000개의 토큰을 지원하며, 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 이를 통해 복잡한 라우팅 없이 광범위한 컨텍스트를 다룰 수 있습니다.

• 구조화된 데이터를 위한 JSON 모드
• 창의적 제어를 위해 매개변수를 조정합니다.

제한 사항, 오류 및 & 컨텍스트 윈도우

API는 키당 분당 300개의 요청과 8개의 동시 요청 제한을 시행합니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB로, 대용량 입력의 효율적인 처리를 보장합니다.

401(잘못된 키), 402(크레딧 부족), 429(속도 제한)와 같은 오류를 응답 상태 코드를 확인하여 처리하세요. 크레딧은 만료되지 않으며, 선불 크레딧은 실제 토큰 사용량에 따라 청구됩니다.

• 429 오류를 피하기 위해 속도 제한을 모니터링하세요.
• 지속적인 사용을 위해 암호화폐로 크레딧을 충전하세요.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)