API LLM بدون سانسور را یکپارچه کنید

احراز هویت و URL پایه

از کلید API خود با آدرس پایه https://api.chataiunrestricted.com/v1 برای تمام درخواست‌ها. کلید خود را به سرعت از طریق گوگل یا ایمیل در داشبورد ایجاد کنید و بلافاصله برای کپی-پیست ظاهر می‌شود.

کلید را در Authorization هدر به عنوان یک توکن bearer. نقطه پایگاه از کلاینت‌های سازگار استاندارد OpenAI پشتیبانی می‌کند، بنابراین فقط نیاز دارید URL پایه و کلید API را در پیکربندی SDK خود به‌روزرسانی کنید.

• کلید خود را خصوصی نگه دارید؛ یک کلید فعال جایگزین کلید قبلی می‌شود.
• خطاهایی مانند ۴۰۱ نشان‌دهنده کلید نامعتبر است، در حالی که ۴۰۲ نشان‌دهنده اعتبار ناکافی است.

نقطه پایانی تکمیل چت

یک درخواست POST به /v1/chat/completions با شناسه مدل uncensored برای دریافت پاسخ‌های متنی. مدل بدون رد محتوایی برای استفاده قانونی بزرگسالان پاسخ می‌دهد که آن را برای نویسندگی خلاقانه و نقش‌آفرینی ایده‌آل می‌سازد.

بدنه درخواست را با پیام‌ها و پارامترهای اختیاری مانند دما تنظیم کنید. خطاها و رد شدن‌ها رایگان هستند، بنابراین شما فقط بابت استفاده واقعی از توکن‌ها هزینه می‌پردازید.

• شناسه مدل همیشه uncensored.
• امبدینگ یا تولید تصویر در دسترس نیست.

پاسخ‌های استریم (SSE)

استریمینگ را با تنظیم stream: true برای دریافت به‌روزرسانی‌های توکن‌به‌توکن از طریق رویدادهای ارسالی سرور (SSE). این کار تأخیر ادراک‌شده را برای برنامه‌های تعاملی کاهش داده و امکان نمایش بلادرنگ متن تولیدشده را فراهم می‌کند.

قطعه نهایی شامل آمار مصرف توکن است، بنابراین می‌توانید مصرف را به دقت ردیابی کنید. استریم با تمام پارامترهای استاندارد، از جمله دما و top_p کار می‌کند.

• از جریان‌دار برای تجربه کاربری بهتر در رابط‌های چت استفاده کنید.
• جریان SSE را تجزیه کنید تا پاسخ‌های ناقص را مدیریت کنید.

Function Calling & Tools

ابزارها را در درخواست خود تعریف کنید تا قابلیت‌های فراخوانی تابع را فعال کنید و اجازه دهید مدل داده‌های ساختاریافته برای استفاده خارجی بازگرداند. از tool_choice پارامتری برای کنترل اینکه آیا مدل به صورت خودکار یا دستی تابعی را فراخوانی کند یا خیر.

این قابلیت برای یکپارچه‌سازی API با سایر خدمات یا استخراج فرمت‌های داده خاص مفید است. مدل تعاریف ابزار استاندارد سازگار با OpenAI را پشتیبانی می‌کند.

• ابزارها را در تعریف کنید tools آرایه.
• استفاده tool_choice برای کنترل دقیق.

حالت JSON و پارامترها

تنظیم response_format به json_object برای اجبار به خروجی JSON، که تجزیه‌ی سازگار برای برنامه‌ی شما را تضمین می‌کند. از پارامترهایی مانند temperature, top_p، و stop برای ظریف‌سازی سبک پاسخ.

پنجره زمینه (context window) از ۱۰۰,۰۰۰ توکن برای ورودی (prompt) و خروجی (completion) ترکیبی پشتیبانی می‌کند، با حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن در هر درخواست. این امکان زمینه گسترده را بدون نیاز به مسیریابی پیچیده فراهم می‌کند.

• استفاده از حالت JSON برای داده‌های ساختاریافته.
• پارامترها را برای کنترل خلاقانه تنظیم کنید.

محدودیت‌ها، خطاها و پنجره زمینه

API محدودیت ۳۰۰ درخواست در دقیقه به ازای هر کلید و ۸ درخواست همزمان را اعمال می‌کند. حداکثر اندازه بدنه درخواست ۸ مگابایت است که پردازش کارآمد برای ورودی‌های بزرگ را تضمین می‌کند.

خطاهایی مانند 401 (کلید نامعتبر)، 402 (عدم موجودی) و 429 (محدودیت نرخ) را با بررسی وضعیت پاسخ مدیریت کنید. اعتبار هرگز منقضی نمی‌شود و اعتبار پیش‌پرداخت بر اساس مصرف واقعی توکن محاسبه می‌شود.

• محدودیت‌های نرخ را پایش کنید تا از خطاهای 429 جلوگیری کنید.
• اعتبار را با ارز دیجیتال برای استفاده مداوم بالا ببرید.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)