Integreer de Uncensored LLM API

Authenticatie & basis-URL

Gebruik je API-sleutel met de basis-URL https://api.chataiunrestricted.com/v1 voor alle verzoeken. Genereer uw sleutel direct via Google of e-mail op het dashboard, en deze verschijnt direct voor copy-paste gebruik.

Voeg de sleutel toe aan de Authorization header als Bearer-token. Het eindpunt ondersteunt standaard OpenAI-compatible clients, dus je hoeft alleen de basis-URL en API-sleutel in je SDK-configuratie bij te werken.

• Houd je sleutel privé; één actieve sleutel vervangt de vorige.
• Fouten zoals 401 duiden op een ongeldige sleutel, terwijl 402 ontoereikend tegoed aangeeft.

Chat Completions Endpoint

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met de model-ID uncensored om tekstantwoorden te ontvangen. Het model antwoordt zonder inhoudsweigeringen voor wettelijk volwassen gebruik, wat het ideaal maakt voor creatief schrijven en roleplay.

Stel het verzoeklichaam in met je berichten en optionele parameters zoals temperatuur. Fouten en weigeringen zijn gratis, dus je betaalt alleen voor echt tokengebruik.

• De model-ID is altijd uncensored.
• Geen embeddings of image generatie zijn beschikbaar.

Streaming-responsen (SSE)

Activeer streaming door stream: true om token-voor-token updates te ontvangen via Server-Sent Events. Dit vermindert de waargenomen latentie voor interactieve applicaties en stelt je in staat gegenereerde tekst realtime weer te geven.

De laatste chunk bevat statistieken over tokengebruik, zodat je het verbruik nauwkeurig kunt bijhouden. Streaming werkt met alle standaardparameters, inclusief temperatuur en top_p.

• Gebruik streaming voor een betere gebruikerservaring in chatinterfaces.
• Parseer de SSE-stream om gedeeltelijke antwoorden te verwerken.

Functiedaanroep & Tools

Definieer tools in je request om function calling in te schakelen, waardoor het model gestructureerde data kan retourneren voor extern gebruik. Gebruik de tool_choice parameter om te bepalen of het model een functie automatisch of handmatig aanroept.

Deze functie is nuttig bij het integreren van de API met andere diensten of het extraheren van specifieke gegevensformaten. Het model ondersteunt standaard OpenAI-compatible tooldefinities.

• Definieer tools in de tools array.
• Gebruik tool_choice voor precieze controle.

JSON-modus & Parameters

Instellen response_format naar json_object om JSON-uitvoer af te dwingen, waardoor consistente parsing voor je applicatie wordt gegarandeerd. Gebruik parameters zoals temperature, top_p, en stop om de responsstijl te verfijnen.

Het contextvenster ondersteunt 100.000 tokens voor gecombineerde prompt en completion, met een maximale uitvoer van 16.000 tokens per verzoek. Dit maakt uitgebreide context mogelijk zonder complexe routing.

• Gebruik JSON-modus voor gestructureerde gegevens.
• Pas parameters aan voor creatieve controle.

Limieten, Fouten & Contextvenster

De API handhaaft een limiet van 300 verzoeken per minuut per sleutel en 8 gelijktijdige verzoeken. De maximale grootte van het verzoeklichaam is 8 MB, wat zorgt voor efficiënte verwerking voor grote invoeren.

Verwerk fouten zoals 401 (ongeldige sleutel), 402 (geen tegoed) en 429 (snelheidslimiet) door de responsstatus te controleren. Tegoed vervalt niet, en vooruitbetaald tegoed wordt gefactureerd op basis van echt tokengebruik.

• Monitor rate limits om 429-fouten te vermijden.
• Laad tegoed op via crypto voor continu gebruik.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)