Integrasikan API LLM Tanpa Sensor

Pengesahan & URL Asas

Gunakan kunci API anda dengan URL asas https://api.chataiunrestricted.com/v1 untuk semua permintaan. Jana kunci anda serta-merta melalui Google atau e-mel pada papan pemuka, dan ia muncul serta-merta untuk penggunaan salin-tampal.

Termasuk kunci dalam Authorization header sebagai token bearer. Titik akhir ini menyokong klien serasi OpenAI standard, jadi anda hanya perlu mengemas kini URL asas dan kunci API dalam konfigurasi SDK anda.

• Kekalkan kunci anda peribadi; satu kunci aktif menggantikan yang sebelumnya.
• Kesilapan seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah, manakala 402 menandakan kredit tidak mencukupi.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored untuk menerima respons teks. Model menjawab tanpa penolakan kandungan untuk penggunaan dewasa yang sah, menjadikannya sesuai untuk penulisan kreatif dan peranan.

Tetapkan badan permintaan dengan mesej anda dan parameter pilihan seperti suhu. Ralat dan penolakan adalah percuma, jadi anda hanya membayar untuk penggunaan token sebenar.

• ID model sentiasa uncensored.
• Tiada penyematan atau penjanaan imej tersedia.

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true untuk menerima kemas kini token demi token melalui Server-Sent Events. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk aplikasi interaktif dan membolehkan paparan teks yang dijana secara masa nyata.

Bungkusan akhir termasuk statistik penggunaan token, jadi anda boleh menjejak penggunaan dengan tepat. Penstriman berfungsi dengan semua parameter standard, termasuk suhu dan top_p.

• Gunakan aliran untuk pengalaman pengguna yang lebih baik dalam antara muka sembang.
• Uraikan aliran SSE untuk menangani respons separa.

Panggilan Fungsi & Alat

Takrifkan alat dalam permintaan anda untuk membolehkan panggilan fungsi, membolehkan model memulangkan data terstruktur untuk kegunaan luaran. Gunakan tool_choice parameter untuk mengawal sama ada model memanggil fungsi secara automatik atau secara manual.

Ciri ini berguna untuk mengintegrasikan API dengan perkhidmatan lain atau mengekstrak format data khusus. Model menyokong definisi alat serasi OpenAI piawai.

• Takrifkan alat dalam tools array.
• Gunakan tool_choice untuk kawalan tepat.

Mod JSON & Parameter

Tetapkan response_format ke json_object untuk memaksakan output JSON, memastikan penguraian yang konsisten untuk aplikasi anda. Gunakan parameter seperti temperature, top_p, dan stop untuk menapis halus gaya respons.

Jendela konteks menyokong 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian gabungan, dengan output maksimum 16,000 token setiap permintaan. Ini membolehkan konteks meluas tanpa pengalihan kompleks.

• Gunakan mod JSON untuk data terstruktur.
• Laraskan parameter untuk kawalan kreatif.

Had, Ralat & Tetingkap Konteks

API mengenakan had 300 permintaan setiap minit per kunci dan 8 permintaan serentak. Saiz badan permintaan maksimum ialah 8 MB, memastikan pemprosesan cekap untuk input besar.

Tangani ralat seperti 401 (kunci tidak sah), 402 (tiada kredit), dan 429 (had kadar) dengan memeriksa status respons. Kredit tidak luput, dan kredit pra-dibayar ditakrifkan berdasarkan penggunaan token sebenar.

• Pantau had kadar untuk mengelakkan ralat 429.
• Isi semula kredit melalui kripto untuk penggunaan berterusan.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)