Tích hợp API LLM Uncensored

Xác thực & Base URL

Sử dụng khóa API của bạn với URL cơ sở https://api.chataiunrestricted.com/v1 cho tất cả các yêu cầu. Tạo khóa của bạn ngay lập tức thông qua Google hoặc email trên bảng điều khiển, và nó xuất hiện ngay lập tức để sao chép-dán sử dụng.

Bao gồm khóa trong Authorization header dưới dạng bearer token. Điểm cuối này hỗ trợ các khách hàng tương thích chuẩn với OpenAI, vì vậy bạn chỉ cần cập nhật URL cơ sở và khóa API trong cấu hình SDK của mình.

• Giữ khóa của bạn riêng tư; một khóa hoạt động thay thế khóa trước đó.
• Lỗi như 401 cho biết khóa không hợp lệ, trong khi 402 cho biết tín dụng không đủ.

Endpoint Hoàn thành Trò chuyện

Gửi yêu cầu POST đến /v1/chat/completions với ID mô hình uncensored để nhận phản hồi dạng văn bản. Mô hình trả lời mà không từ chối nội dung cho mục đích sử dụng người trưởng thành hợp pháp, khiến nó lý tưởng cho việc sáng tác văn học và nhập vai.

Đặt thân yêu cầu với các thông điệp và các tham số tùy chọn như nhiệt độ. Lỗi và từ chối đều miễn phí, vì vậy bạn chỉ trả tiền cho việc sử dụng token thực tế.

• ID mô hình luôn uncensored.
• Không có sẵn embeddings hoặc tạo hình ảnh.

Phản hồi luồng (SSE)

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream: true để nhận các cập nhật từng token một qua Server-Sent Events. Điều này giảm độ trễ cảm nhận đối với các ứng dụng tương tác và cho phép hiển thị văn bản được tạo theo thời gian thực.

Chunk cuối cùng bao gồm thống kê sử dụng token, vì vậy bạn có thể theo dõi mức tiêu thụ một cách chính xác. Streaming hoạt động với tất cả các tham số tiêu chuẩn, bao gồm nhiệt độ và top_p.

• Sử dụng phát trực tiếp để cải thiện trải nghiệm người dùng trong các giao diện trò chuyện.
• Phân tích luồng SSE để xử lý các phản hồi từng phần.

Gọi hàm & Công cụ

Định nghĩa các công cụ trong yêu cầu của bạn để kích hoạt gọi hàm, cho phép mô hình trả về dữ liệu có cấu trúc để sử dụng bên ngoài. Sử dụng tool_choice tham số để kiểm soát việc mô hình có tự động gọi một hàm hay không.

Tính năng này hữu ích cho việc tích hợp API với các dịch vụ khác hoặc trích xuất các định dạng dữ liệu cụ thể. Mô hình hỗ trợ các định nghĩa công cụ tương thích OpenAI tiêu chuẩn.

• Định nghĩa các công cụ trong tools mảng.
• Sử dụng tool_choice để kiểm soát chính xác.

Chế độ JSON & Tham số

Đặt response_format để json_object để bắt buộc đầu ra JSON, đảm bảo việc phân tích nhất quán cho ứng dụng của bạn. Sử dụng các tham số như temperature, top_p, và stop để tinh chỉnh phong cách phản hồi.

Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ 100.000 token cho tổng prompt và completion, với lượng output tối đa là 16.000 token mỗi yêu cầu. Điều này cho phép ngữ cảnh rộng rãi mà không cần định tuyến phức tạp.

• Sử dụng chế độ JSON cho dữ liệu có cấu trúc.
• Điều chỉnh các tham số để kiểm soát sáng tạo.

Giới hạn, Lỗi & Cửa sổ ngữ cảnh

API giới hạn 300 yêu cầu mỗi phút trên mỗi khóa và 8 yêu cầu đồng thời. Kích thước thân yêu cầu tối đa là 8 MB, đảm bảo xử lý hiệu quả cho các đầu vào lớn.

Xử lý các lỗi như 401 (khóa không hợp lệ), 402 (không đủ tín dụng) và 429 (giới hạn tốc độ) bằng cách kiểm tra trạng thái phản hồi. Tín dụng không bao giờ hết hạn, và tín dụng trả trước được tính dựa trên việc sử dụng token thực tế.

• Theo dõi giới hạn tốc độ để tránh lỗi 429.
• Top up credit via crypto for continuous use.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)