Integrează API-ul LLM Uncensored

Autentificare & URL de Bază

Folosește cheia ta API cu URL-ul de bază https://api.chataiunrestricted.com/v1 pentru toate solicitările. Generează-ți cheia instantaneu prin Google sau email pe panoul de control, iar aceasta apare imediat pentru copiere și lipire.

Includeți cheia în Authorization header ca un token bearer. Endpoint-ul suportă clienți standard compatibili cu OpenAI, așa că trebuie doar să actualizezi URL-ul de bază și cheia API în configurația SDK-ului.

• Mențineți cheia privată; o cheie activă înlocuiește pe cea anterioară.
• Erorile precum 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 semnalează credit insuficient.

Endpoint Completări Chat

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu ID-ul modelului uncensored pentru a primi răspunsuri text. Modelul răspunde fără refuzuri de conținut pentru uz legal pentru adulți, fiind ideal pentru scrierea creativă și roleplay.

Stabilește corpul solicitării cu mesajele tale și parametrii opționali precum temperatura. Erorile și refuzurile sunt gratuite, așa că plătești doar pentru utilizarea reală de tokeni.

• ID-ul modelului este întotdeauna uncensored.
• Nu sunt disponibile embeddings sau generare de imagini.

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activați streaming-ul setând stream: true pentru a primi actualizări token cu token prin Server-Sent Events. Acest lucru reduce latența percepută pentru aplicațiile interactive și permite afișarea în timp real a textului generat.

Ultimul fragment include statistici de utilizare a tokenilor, astfel încât să poți urmări consumul cu precizie. Streaming-ul funcționează cu toți parametrii standard, inclusiv temperatura și top_p.

• Folosește streaming pentru o experiență utilizator mai bună în interfețele de chat.
• Analizați fluxul SSE pentru a gestiona răspunsurile parțiale.

Apelarea funcțiilor & Instrumente

Definește instrumentele în cerere pentru a activa apelarea funcțiilor, permițând modelului să returneze date structurate pentru utilizare externă. Folosește tool_choice parametru pentru a controla dacă modelul apelează automat sau manual o funcție.

Această funcționalitate este utilă pentru integrarea API-ului cu alte servicii sau extragerea unor formate de date specifice. Modelul suportă definițiile standard de instrumente compatibile cu OpenAI.

• Definește instrumente în tools array.
• Utilizare tool_choice pentru control precis.

Mod JSON & Parametri

Setează response_format pentru json_object pentru a impune ieșirea în format JSON, asigurând o analiză consecuentă pentru aplicația ta. Folosește parametri precum temperature, top_p, și stop pentru a calibra fin stilul de răspuns.

Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru prompt și completarea textului combinate, cu un output maxim de 16.000 de tokeni per solicitare. Acest lucru permite un context extins fără rutare complexă.

• Folosește modul JSON pentru date structurate.
• Ajustați parametrii pentru control creativ.

Limitări, Erori & Fereastră de Context

API impune o limită de 300 de cereri pe minut per cheie și 8 cereri concurente. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB, asigurând un procesament eficient pentru input-uri mari.

Gestionați erorile precum 401 (cheie invalidă), 402 (fără credit) și 429 (limită de rată) verificând statusul răspunsului. Creditul nu expiră, iar creditul preplătit este taxat conform utilizării reale de tokeni.

• Monitorizați limitele de rată pentru a evita erorile 429.
• Top up credit via crypto for continuous use.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)