Intégrez l'API LLM Uncensored

Authentification & URL de base

Utilisez votre clé API avec l'URL de base https://api.chataiunrestricted.com/v1 pour toutes les requêtes. Générez votre clé instantanément via Google ou e-mail sur le tableau de bord, et elle apparaît immédiatement pour une utilisation en copier-coller.

Incluez la clé dans le Authorization header en tant que jeton Bearer. Le point de terminaison prend en charge les clients standard compatibles OpenAI, vous devez donc simplement mettre à jour l'URL de base et la clé API dans la configuration de votre SDK.

• Conservez votre clé privée ; une clé active remplace la précédente.
• Les erreurs comme 401 indiquent une clé invalide, tandis que 402 signale un crédit insuffisant.

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l'ID du modèle uncensored pour recevoir des réponses textuelles. Le modèle répond sans refus de contenu pour une utilisation adulte légale, ce qui le rend idéal pour l'écriture créative et le jeu de rôle.

Définissez le corps de la requête avec vos messages et des paramètres optionnels comme la température. Les erreurs et les refus sont gratuits, vous ne payez donc que pour l'utilisation réelle des tokens.

• L'ID du modèle est toujours uncensored.
• Pas d'embeddings ni de génération d'images disponibles.

Réponses en streaming (SSE)

Activez le streaming en définissant stream: true pour recevoir des mises à jour token par token via les Server-Sent Events. Cela réduit la latence perçue pour les applications interactives et permet l'affichage en temps réel du texte généré.

Le dernier chunk inclut les statistiques d'utilisation des jetons, vous permettant de suivre précisément la consommation. Le streaming fonctionne avec tous les paramètres standard, y compris la température et le top_p.

• Utilisez le streaming pour une meilleure expérience utilisateur dans les interfaces de chat.
• Analysez le flux SSE pour gérer les réponses partielles.

Appel de fonctions et outils

Définissez les outils dans votre requête pour activer l'appel de fonctions, permettant au modèle de renvoyer des données structurées pour une utilisation externe. Utilisez le tool_choice paramètre pour contrôler si le modèle appelle une fonction automatiquement ou manuellement.

Cette fonctionnalité est utile pour intégrer l'API à d'autres services ou extraire des formats de données spécifiques. Le modèle prend en charge les définitions d'outils standard compatibles avec OpenAI.

• Définissez des outils dans le tools tableau.
• Utiliser tool_choice pour un contrôle précis.

Mode JSON & Paramètres

Définir response_format à json_object pour imposer une sortie JSON, assurant un analysement cohérent pour votre application. Utilisez des paramètres comme temperature, top_p, et stop pour affiner le style de réponse.

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens pour l'invite et la complétion combinées, avec une sortie maximale de 16 000 tokens par requête. Cela permet un contexte étendu sans routage complexe.

• Utilisez le mode JSON pour les données structurées.
• Ajustez les paramètres pour un contrôle créatif.

Limites, Erreurs & Fenêtre de contexte

L'API impose une limite de 300 requêtes par minute par clé et 8 requêtes simultanées. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo, garantissant un traitement efficace pour les grandes entrées.

Gérez les erreurs telles que 401 (clé invalide), 402 (crédit insuffisant) et 429 (limite de débit) en vérifiant le statut de la réponse. Le crédit n'expire jamais, et le crédit prépayé est facturé en fonction de l'utilisation réelle des tokens.

• Surveillez les limites de taux pour éviter les erreurs 429.
• Rechargez du crédit via crypto pour une utilisation continue.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)