Integrieren Sie die Uncensored LLM API

Authentifizierung & Basis-URL

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel mit der Basis-URL https://api.chataiunrestricted.com/v1 für alle Anfragen. Generieren Sie Ihren Schlüssel sofort über Google oder E-Mail im Dashboard, und er erscheint sofort zur Verwendung zum Kopieren und Einfügen.

Schließen Sie den Schlüssel in den Authorization header als Bearer-Token. Der Endpunkt unterstützt Standard-OpenAI-kompatible Clients, sodass Sie nur die Basis-URL und den API-Schlüssel in Ihrer SDK-Konfiguration aktualisieren müssen.

• Halten Sie Ihren Schlüssel privat; ein aktiver Schlüssel ersetzt den vorherigen.
• Fehler wie 401 deuten auf einen ungültigen Schlüssel hin, während 402 unzureichendes Guthaben signalisiert.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID uncensored um Textantworten zu erhalten. Das Modell antwortet ohne Inhaltsablehnungen für rechtmäßige erwachsene Nutzung, was es ideal für kreatives Schreiben und Roleplay macht.

Legen Sie den Anforderungstext mit Ihren Nachrichten und optionalen Parametern wie Temperatur fest. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos, Sie bezahlen also nur für die tatsächliche Token-Nutzung.

• Die Modell-ID ist immer uncensored.
• Keine Embeddings oder Bildgenerierung sind verfügbar.

Streaming-Antworten (SSE)

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true um Token-für-Token-Aktualisierungen über Server-Sent Events zu empfangen. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei interaktiven Anwendungen und ermöglicht die Echtzeitanzeige generierten Texts.

Das letzte Chunk enthält Token-Nutzungsstatistiken, sodass Sie den Verbrauch genau verfolgen können. Streaming funktioniert mit allen Standardparametern, einschließlich Temperatur und top_p.

• Verwenden Sie Streaming für eine bessere Benutzererfahrung in Chat-Schnittstellen.
• Analysieren Sie den SSE-Stream, um Teilantworten zu verarbeiten.

Funktionsaufruf & Tools

Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage, um Function Calling zu aktivieren, sodass das Modell strukturierte Daten für die externe Nutzung zurückgeben kann. Verwenden Sie die tool_choice Parameter zur Steuerung, ob das Modell eine Funktion automatisch oder manuell aufruft.

Diese Funktion ist nützlich für die Integration der API mit anderen Diensten oder zum Extrahieren spezifischer Datenformate. Das Modell unterstützt standardisierte OpenAI-kompatible Tool-Definitionen.

• Definieren Sie Tools in der tools array.
• Verwenden tool_choice für präzise Steuerung.

JSON-Modus & Parameter

Festlegen response_format zu json_object um JSON-Ausgabe zu erzwingen und so eine konsistente Analyse für Ihre Anwendung zu gewährleisten. Verwenden Sie Parameter wie temperature, top_p, und stop um den Antwortstil zu fein abzustimmen.

Das Context-Window unterstützt 100.000 Tokens für kombinierten Prompt und Completion mit einer maximalen Ausgabe von 16.000 Tokens pro Anfrage. Dies ermöglicht umfangreichen Kontext ohne komplexes Routing.

• Verwenden Sie den JSON-Modus für strukturierte Daten.
• Passen Sie die Parameter für kreative Kontrolle an.

Limits, Fehler & Kontextfenster

Die API begrenzt die Anfragen auf 300 pro Minute pro Schlüssel und 8 gleichzeitige Anfragen. Die maximale Größe des Anforderungstextes beträgt 8 MB, was eine effiziente Verarbeitung für große Eingaben gewährleistet.

Behandeln Sie Fehler wie 401 (ungültiger Schlüssel), 402 (kein Guthaben) und 429 (Rate Limit), indem Sie den Antwortstatus prüfen. Guthaben verfällt nicht, und bezahltes Guthaben wird nach tatsächlichem Token-Verbrauch berechnet.

• Überwachen Sie Ratenbegrenzungen, um 429-Fehler zu vermeiden.
• Top Up-Guthaben über Krypto für kontinuierliche Nutzung aufladen.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)