Uncensored LLM API को इंटीग्रेट करें

प्रमाणीकरण & बेस URL

बेस यूआरएल के साथ अपनी API कुंजी का उपयोग करें https://api.chataiunrestricted.com/v1 सभी अनुरोधों के लिए। डैशबोर्ड पर Google या ईमेल के माध्यम से अपनी कुंजी तुरंत जनरेट करें, और वह कॉपी-पेस्ट उपयोग के लिए तुरंत प्रकट हो जाती है।

कुंजी को Authorization header एक bearer token के रूप में। एंडपॉइंट मानक OpenAI-संगत क्लाइंट्स का समर्थन करता है, इसलिए आपको अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन में केवल बेस URL और API कुंजी को अपडेट करने की आवश्यकता है।

• अपनी कुंजी निजी रखें; एक सक्रिय कुंजी पिछली कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है।
• त्रुटियाँ जैसे 401 अमान्य कुंजी को दर्शाती हैं, जबकि 402 अपर्याप्त क्रेडिट का संकेत देता है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल ID के साथ uncensored टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए। मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृतियों के बिना उत्तर देता है, जिससे यह क्रिएटिव राइटिंग और रोलप्ले के लिए आदर्श है।

अपने संदेशों और तापमान जैसे वैकल्पिक पैरामीटर के साथ रिक्वेस्ट बॉडी सेट करें। त्रुटियां और रिफ्यूजल फ्री हैं, इसलिए आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं।

• मॉडल आईडी हमेशा uncensored.
• कोई एम्बेडिंग्स या इमेज जनरेशन उपलब्ध नहीं है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE)

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true सर्वर-सेंट इवेंट्स (Server-Sent Events) के माध्यम से टोकन-बाय-टोकन अपडेट प्राप्त करने के लिए। यह इंटरैक्टिव एप्लिकेशन के लिए अनुभूत विलंबता को कम करता है और जनरेटेड टेक्स्ट के रियल-टाइम प्रदर्शन की अनुमति देता है।

अंतिम चंक टोकन उपयोग सांख्यिकी शामिल करता है, इसलिए आप खपत को सटीक रूप से ट्रैक कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग तापमान और top_p सहित सभी मानक पैरामीटर के साथ काम करता है।

• चैट इंटरफेस में बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए स्ट्रीमिंग का उपयोग करें।
• SSE स्ट्रीम को पार्स करें ताकि आंशिक प्रतिक्रियाओं को संभाला जा सके।

फंक्शन कॉलिंग & टूल्स

बाहरी उपयोग के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा लौटाने के लिए फंक्शन कॉलिंग सक्षम करने के लिए अपने रिक्वेस्ट में टूल्स परिभाषित करें। tool_choice क्या मॉडल स्वचालित रूप से या मैन्युअल रूप से फ़ंक्शन कॉल करता है, इसे नियंत्रित करने के लिए पैरामीटर।

यह फीचर API को अन्य सेवाओं के साथ इंटीग्रेट करने या विशिष्ट डेटा फॉर्मेट्स एक्सट्रैक्ट करने के लिए उपयोगी है। मॉडल मानक OpenAI-कम्पैटिबल टूल परिभाषाओं का समर्थन करता है।

• में टूल्स परिभाषित करें tools array।
• उपयोग करें tool_choice सटीक नियंत्रण के लिए।

JSON मोड और पैरामीटर

सेट करें response_format को json_object JSON आउटपुट लागू करने के लिए, यह सुनिश्चित करता है कि आपके एप्लिकेशन के लिए निरंतर पार्सिंग हो। पैरामीटर जैसे temperature, top_p, और stop प्रतिक्रिया शैली को सूक्ष्म रूप से समायोजित करने के लिए।

संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है, जिसमें प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। इससे जटिल रूटिंग के बिना व्यापक संदर्भ संभव होता है।

• संरचित डेटा के लिए JSON मोड का उपयोग करें।
• रचनात्मक नियंत्रण के लिए पैरामीटर समायोजित करें।

सीमाएं, त्रुटियां & संदर्भ विंडो

API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समवर्ती अनुरोधों की सीमा लागू करता है। अधिकतम अनुरोध बॉई साइज़ 8 MB है, जो बड़े इनपुट्स के लिए कुशल प्रसंस्करण को सुनिश्चित करता है।

401 (अमान्य कुंजी), 402 (क्रेडिट नहीं) और 429 (रेट लिमिट) जैसी त्रुटियों को प्रतिक्रिया स्थिति जांचकर संभालें। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, और पूर्व-भुगतान क्रेडिट वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर चार्ज किया जाता है।

• 429 त्रुटियों से बचने के लिए दर सीमाओं (rate limits) की निगरानी करें।
• continuous उपयोग के लिए crypto के माध्यम से टॉप अप क्रेडिट।

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)