Подключите API LLM Uncensored

Аутентификация & базовый URL

Используйте свой API-ключ с базовым URL https://api.chataiunrestricted.com/v1 для всех запросов. Сгенерируйте ключ мгновенно через Google или email на панели управления, и он сразу появится для копирования и вставки.

Включите ключ в Authorization header в виде Bearer-токена. Конечная точка поддерживает стандартных клиентов, совместимых с OpenAI, поэтому вам нужно только обновить базовый URL и API-ключ в конфигурации вашего SDK.

• Храните ваш ключ в секрете; один активный ключ заменяет предыдущий.
• Ошибки, такие как 401, указывают на неверный ключ, а 402 сигнализирует о недостатке кредитов.

Эндпоинт Chat Completions

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с идентификатором модели uncensored получать текстовые ответы. Модель отвечает без отказов по контенту для законного взрослого использования, что делает её идеальной для творческого письма и ролевых игр.

Установите тело запроса с вашими сообщениями и необязательными параметрами, такими как температура. Ошибки и отказы бесплатны, поэтому вы платите только за реальное использование токенов.

• Идентификатор модели всегда uncensored.
• Эмбеддинги или генерация изображений недоступны.

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу, установив stream: true получать обновления токенов по одному через Server-Sent Events. Это снижает воспринимаемую задержку для интерактивных приложений и позволяет отображать сгенерированный текст в реальном времени.

Последний чанк включает статистику использования токенов, что позволяет точно отслеживать потребление. Потоковая передача работает со всеми стандартными параметрами, включая temperature и top_p.

• Используйте потоковую передачу для улучшения пользовательского опыта в чат-интерфейсах.
• Разберите поток SSE для обработки частичных ответов.

Вызов функций & инструменты

Определите инструменты в запросе, чтобы включить вызов функций, позволяя модели возвращать структурированные данные для внешнего использования. Используйте tool_choice параметр, управляющий тем, вызывает ли модель функцию автоматически или вручную.

Эта функция полезна для интеграции API с другими сервисами или извлечения конкретных форматов данных. Модель поддерживает стандартные OpenAI-совместимые определения инструментов.

• Определите инструменты в tools массив.
• Использовать tool_choice для точного контроля.

Режим JSON и параметры

Установить response_format для json_object для принудительного вывода JSON, обеспечивая согласованное парсинг для вашего приложения. Используйте такие параметры, как temperature, top_p, и stop чтобы тонко настроить стиль ответа.

Окно контекста поддерживает 100,000 токенов для суммарного промпта и завершения, с максимальным объемом вывода 16,000 токенов за запрос. Это позволяет использовать обширный контекст без сложной маршрутизации.

• Используйте режим JSON для структурированных данных.
• Настройте параметры для творческого контроля.

Лимиты, Ошибки & Контекстное окно

API ограничивает количество запросов до 300 в минуту на ключ и 8 одновременных запросов. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ, что обеспечивает эффективную обработку больших входных данных.

Обрабатывайте ошибки 401 (неверный ключ), 402 (недостаточно средств) и 429 (превышен лимит частоты запросов), проверяя статус ответа. Кредиты не истекают, а предоплаченный кредит списывается за реальное потребление токенов.

• Отслеживайте лимиты скорости, чтобы избежать ошибок 429.
• Пополняйте кредит криптовалютой для непрерывного использования.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)