Integrera Uncensored LLM API

Autentisering & bas-URL

Använd din API-nyckel med bas-URL:en https://api.chataiunrestricted.com/v1 för alla förfrågningar. Generera din nyckel omedelbart via Google eller e-post på kontrollpanelen, så dyker den upp direkt för att kopieras och klistras in.

Inkludera nyckeln i Authorization header som ett bearer-token. Slutpunkten stöder standard OpenAI-kompatibla klienter, så du behöver bara uppdatera bas-URL:en och API-nyckeln i din SDK-konfiguration.

• Håll din nyckel privat; en aktiv nyckel ersätter den tidigare.
• Fel som 401 indikerar en ogiltig nyckel, medan 402 signalerar otillräcklig kredit.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med modell-ID:t uncensored för att ta emot textsvar. Modellen svarar utan innehållsavslag för laglig vuxnanvändning, vilket gör den idealisk för kreativt skrivande och rollspel.

Ställ in förfrågningskroppen med dina meddelanden och valfria parametrar som temperatur. Fel och avslag är gratis, så du betalar endast för faktisk tokenanvändning.

• Modell-ID:t är alltid uncensored.
• Inga embeddings eller bildgenerering är tillgängliga.

Strömningsresponser (SSE)

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true för att ta emot token-för-token-uppdateringar via Server-Sent Events. Detta minskar den upplevda latensen för interaktiva applikationer och tillåter realtidsvisning av genererad text.

Den sista chunken innehåller statistik över tokenanvändning, så att du kan spåra förbrukning noggrant. Streaming fungerar med alla standardparametrar, inklusive temperatur och top_p.

• Använd strömning för bättre användarupplevelse i chattgränssnitt.
• Analysera SSE-strömmen för att hantera delvisa svar.

Function Calling & Tools

Definiera verktyg i din begäran för att aktivera funktionsanrop, vilket gör att modellen kan returnera strukturerad data för externt bruk. Använd tool_choice parameter för att styra huruvida modellen anropar en funktion automatiskt eller manuellt.

Denna funktion är användbar för att integrera API:t med andra tjänster eller extrahera specifika dataformat. Modellen stöder standard OpenAI-kompatibla verktygsdefinitioner.

• Definiera verktyg i tools array.
• Använd tool_choice för exakt kontroll.

JSON-läge & parametrar

Ställ in response_format för json_object för att tvinga fram JSON-utdata, vilket säkerställer konsekvent parsning för din applikation. Använd parametrar som temperature, top_p, och stop för att finjusta svarsstilen.

Kontextrutan stöder 100 000 tokens för kombinerad prompt och completion, med en max utmatning på 16 000 tokens per begäran. Detta möjliggör omfattande kontext utan komplex routning.

• Använd JSON-läge för strukturerad data.
• Justera parametrar för kreativ kontroll.

Gränser, fel & kontextfönster

API:et begränsar till 300 förfrågningar per minut per nyckel och 8 samtidiga förfrågningar. Maximal storlek på förfrågningskroppen är 8 MB, vilket säkerställer effektiv bearbetning för stora inmatningar.

Hantera fel som 401 (ogiltig nyckel), 402 (inget kredit) och 429 (hastighetsgräns) genom att kontrollera statuskoden i svaret. Krediten löper aldrig ut, och förbetalt kredit debiteras baserat på faktisk tokenanvändning.

• Övervaka rate limits för att undvika 429-fel.
• Topp upp kredit via krypto för kontinuerlig användning.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)