Zintegruj interfejs API LLM Uncensored

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Użyj swojego klucza API z podstawowym adresem URL https://api.chataiunrestricted.com/v1 dla wszystkich żądań. Wygeneruj klucz natychmiast przez Google lub e-mail na panelu, a pojawi się on od razu do skopiowania i wklejenia.

Dołącz klucz w Authorization nagłówek jako token Bearer. Punkt końcowy obsługuje standardowych klientów zgodnych z OpenAI, więc wystarczy zaktualizować podstawowy adres URL i klucz API w konfiguracji swojego SDK.

• Chroń swój klucz; jeden aktywny klucz zastępuje poprzedni.
• Błędy takie jak 401 wskazują na nieprawidłowy klucz, podczas gdy 402 sygnalizuje niewystarczające środki.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu uncensored otrzymywania odpowiedzi tekstowych. Model odpowiada bez odmów treści dla użytku dorosłego, co czyni go idealnym do pisania kreatywnego i roleplay.

Ustaw ciało żądania z wiadomościami i opcjonalnymi parametrami takimi jak temperatura. Błędy i odrzucenia są darmowe, więc płacisz tylko za rzeczywiste użycie tokenów.

• Identyfikator modelu to zawsze uncensored.
• Brak embeddingów lub generowania obrazów są dostępne.

Odpowiedzi strumieniowe (SSE)

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true otrzymywania aktualizacji token po tokenie za pośrednictwem Server-Sent Events. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla aplikacji interaktywnych i pozwala na wyświetlanie wygenerowanego tekstu w czasie rzeczywistym.

Ostatni fragment zawiera statystyki użycia tokenów, więc możesz dokładnie śledzić zużycie. Strumieniowanie działa ze wszystkimi standardowymi parametrami, w tym temperaturą i top_p.

• Używaj strumieniowania dla lepszej wydajności UX w interfejsach czatowych.
• Przeanalizuj strumień SSE, aby obsłużyć częściowe odpowiedzi.

Wywoływanie funkcji & Narzędzia

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu, aby włączyć wywoływanie funkcji, umożliwiając modelowi zwracanie danych strukturalnych do użycia zewnętrznego. Użyj tool_choice parametr kontrolujący, czy model automatycznie, czy ręcznie wywołuje funkcję.

Ta funkcja jest przydatna do integracji API z innymi usługami lub ekstrakcji konkretnych formatów danych. Model obsługuje standardowe definicje narzędzi kompatybilne z OpenAI.

• Zdefiniuj narzędzia w tools tablicę.
• Użyj tool_choice dla precyzyjnej kontroli.

Tryb JSON i parametry

Ustaw response_format do json_object do wymuszenia wyjścia w formacie JSON, zapewniając spójne parsowanie dla Twojej aplikacji. Użyj parametrów takich jak temperature, top_p, a także stop aby dostroić styl odpowiedzi.

Okno kontekstowe obsługuje 100,000 tokenów dla połączonego promptu i uzupełnienia, z maksymalnym outputem 16,000 tokenów w jednym żądaniu. Pozwala to na obsłużenie dużego kontekstu bez skomplikowanego routingu.

• Używaj trybu JSON dla danych strukturalnych.
• Dostosuj parametry dla kontroli kreatywności.

Limity, Błędy & Okno Kontekstu

API narzuca limit 300 żądań na minutę na klucz i 8 równoległych żądań. Maksymalny rozmiar ciała żądania to 8 MB, co zapewnia wydajne przetwarzanie dużych wejść.

Obsługuj błędy takie jak 401 (nieprawidłowy klucz), 402 (brak środków) i 429 (przekroczenie limitu), sprawdzając status odpowiedzi. Kredyty nie wygasają, a płatny kredyt jest naliczany zgodnie z rzeczywistym zużyciem tokenów.

• Monitoruj limity szybkości, aby uniknąć błędów 429.
• Doładuj kredyt kryptowalutą do ciągłego użytku.

cURL

Copycurl https://api.chataiunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the build script and show errors"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)